DeepSeek的崛起標志著全球AI產業邁入了一個新的階段。其高效、低成本的推理模型,不僅為中國在全球AI市場中的崛起提供了有力技術支持,也為整個行業帶來了巨大變革。在智能時代,數據成為企業運營的核心資產,而運營商作為數據的“富礦”,也面臨著海量用戶數據與復雜服務場景的雙重挑戰。

運營商亟需通過AI技術優化客服效率、降低人力成本、挖掘數據價值。DeepSeek的引入成為關鍵——其高性能推理能力可顯著提升現有模型效能,同時為智能硬件開發和應用創新開辟新路徑。

-PART 01-


DeepSeek如何重構

傳統NLP技術?


DeepSeek能夠與傳統自然語言處理(NLP)技術深度融合,從而提升傳統NLP系統的性能、效率和功能。以下是幾種結合方式:

 - 特征提取與表示:用于情感分析等任務,提取文本相關特征并進行表示。

 - 預訓練與微調:可應用于命名實體識別,先進行預訓練,再根據具體任務微調模型。

 - 知識融合:在問答系統中,將 DeepSeek 與傳統 NLP 技術的知識進行融合,提升回答準確性等。

 - 多模態融合:實現圖文問答等功能,融合文本與圖像等多模態信息。

 - 推理與生成:如數學問題解答,借助 DeepSeek 和傳統 NLP 技術進行推理并生成答案。

 - 優化與部署:在移動設備部署等場景中,對結合后的技術進行優化以適配特定設備。

 - 評估與改進:以機器翻譯為例,對結合后的系統進行評估,進而改進提升性能。

 - 數據增強與標注:應用于文本分類任務,通過數據增強和準確標注提升模型效果。

 - 交互與反饋:在智能客服場景中,實現與用戶的交互并根據反饋優化服務。

通過這些結合方式,DeepSeek不僅提升了傳統NLP任務的性能,還為傳統NLP技術帶來了新的創新方向。

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-PART 02-

接入DeepSeek

助力運營商數據業務發展


針對運營商客戶業務場景,合力億捷早在2020年已推出了AI數據分析平臺,平臺提供了數據采集、數據處理、流程編排、語料標注、模型訓練、模型部署、模型推理等能力和各類場景應用。旨在構建一體化分析與能力平臺,幫助運營商深入挖掘和分析數據價值,提升客戶滿意度和創造客戶價值。

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目前,該平臺在模型基座能力上已集成Qwen、Kimi等大模型,并成功接入DeepSeek大模型。合力億捷的業務流程優化與DeepSeek的智能分析相結合,通過數據處理流程配置,合理運用DeepSeek的推理能力,顯著提升了數據處理效率與分析準確性,同時進一步降低了成本。

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DeepSeek賦能平臺后,在運營商客服領域的發展中成效會很顯著:

(1)智能客服方面,支持多輪對話與情感分析,7×24 小時自動應答,減少人工依賴;

(2)數據處理與分析上,優化挖掘分析,快速處理海量數據,提供精準分析結果,助于了解用戶和市場;

(3)服務與營銷層面,可以根據用戶數據個性化推薦,精準定位客戶,提升滿意度與營銷轉化率;

(4)在業務拓展上:催生了智能語音客服、虛擬客服等創新應用,服務延伸至智能家居、智能交通等領域,為用戶提供一體化體驗。

未來,合力億捷將持續探索創新,不斷推動技術與業務的深度融合。通過持續更新技術棧,引入更多前沿技術,為用戶提供更豐富、便捷、高效的一體化服務,助力運營商及更多合作伙伴在激烈的市場競爭中保持領先地位,共同開創智能服務的新時代。