3月3日，蜜雪冰城在港交所敲鑼上市，首日股價暴漲43%，總市值突破1000億港元。這一盛況不僅讓外界看到了新茶飲賽道的持續潛力，也標志著“跑馬圈地”時代日漸謝幕，茶飲行業步入供應鏈深耕與精細化運營的新階段。
在市場競爭加劇和產品同質化問題日益突出的背景下，依靠大量開設門店或營銷手段已難以維持
長期競爭優勢。越來越多的企業認識到，供應鏈效率是決定茶飲品牌能否在下半場競爭中勝出的關鍵因素。在新茶飲賽道下半場，能否有效掌控供應鏈，實現“快、好、省”，將直接關系到企業的盈利能力和市場地位。
一、供應鏈效率：新茶飲賽道的決勝密碼
1.萬店時代，效率競爭背后的供應鏈革命
新茶飲市場增速放緩，行業競爭從增量擴張轉向存量博弈。在利潤空間受到擠壓的背景下，企業僅靠營銷或頻繁推出新品，難以有效應對同質化和成本壓力。
據窄門餐眼數據統計，自建供應鏈品牌的加盟商存活率比依賴第三方的加盟商高30%。隨著行業連鎖化率的提升，供應鏈能否為加盟商提供低價、及時的原料支持，成為影響加盟商生存的關鍵因素。加盟模式下，供應鏈支持能力直接影響門店的存活率。
2. 「低價-健康-創新」三重壓力的支撐
低價競爭：在當前的經濟環境下，消費者普遍追求高性價比的茶飲產品，導致茶飲行業價格內卷現象。如果企業無法在原料采購、倉儲物流、門店運營等環節有效降低成本，將難以維持低價策略，利潤空間將受到擠壓。
健康現茶：隨著消費者對健康飲食的關注度不斷提高，消費者對茶飲原料的新鮮度、透明度和安全性提出了更高的要求。
新品上市：往往需要特定的原料或特殊的工藝，如果供應鏈無法快速響應，可能會導致斷貨、口味不穩定等問題。新品銷量快速增長時，供應鏈需要在短時間內擴充產能、調配庫存和物流。
二、從"分散割裂"到"協同閉環"——茶飲供應鏈的數字化突圍
茶飲供應鏈涉及農業生產、倉儲物流、工廠加工、門店運營等多個環節，各環節之間如果缺乏有效的數字化協同工具，容易出現信息孤島和執行延誤。數據顯示，78%的企業仍然采用人工方式進行備貨預測。門店銷量數據與原料采購計劃無法實現實時聯動，在促銷活動或新品推廣期間，容易出現斷貨或浪費現象。
1.原料管理：分散供應的品控與成本雙壓
報告顯示，中國茶產業集中度不足10%，上游茶農/果農分散，導致種植標準差異、采購成本不可控。鮮果類原料運輸損耗及驗收標準模糊，致使18%的損耗率吞噬品牌毛利。原料溯源覆蓋率不足40%，，更削弱了產品溢價能力。
2. 冷鏈物流：協同失效困局
區域倉與門店需求錯配，如芒果采購旺季仍按固定周期補貨，人工盤點誤差率達15%。這種溫控缺失與協同失效，既造成變質損失和庫存差異，更使區域倉配系統與消費需求脫節，錯失季節性銷售窗口。
3. 門店協同：即時消費需求與滯后供應鏈的錯位
茶飲門店需同時滿足現制即時性與外賣廣域性，平均出杯時間小于3分鐘和30分鐘履約承諾同時兼顧，對端到端供應鏈提出雙重壓力。以某品牌為例，其日均 300 萬杯訂單中，72% 來自外賣渠道。然而，該品牌的加盟體系存在數據延遲問題，最長可達 2.3 小時。數據滯后不僅使得促銷活動期間出現區域性斷貨，還因企業無法及時響應，導致消費者期待的定制化糖度服務需求無法得到滿足。
三、AI客服系統如何賦能供應鏈提效
AI客服系統不僅僅是傳統意義上的客戶服務工具，它正在成為茶飲行業供應鏈數字化的重要引擎。通過AI技術的深度應用，企業可以實現從生產到銷售的全鏈路協同，并將消費者反饋轉化為供應鏈優化的動力。在這方面，合力億捷的AI客服解決方案為茶飲行業提供了強有力的支持。
1.信息協同層：打破孤島，實現全鏈路數據貫通
? 統一平臺：通過合力億捷AI客服系統，整合門店、倉儲、供應商的溝通渠道請求（如補貨、售后、咨詢）至統一客服工作臺，消除信息割裂。
? 智能分級：AI客服基于語義識別自動標記請求的緊急程度（如“斷貨”優先處理），并支持多門店并發的售后服務。
? 流程閉環：AI客服自動生成服務小結并同步全渠道數據，人工僅需核驗兜底，整體效率提升50%。
2. 執行優化層：智能派單與風險預警的自動化閉環
人工派單易推諉扯皮，食安、維修等問題響應滯后；異常事件（如批次投訴）缺乏主動預警。此外，補貨依賴經驗判斷，易導致庫存錯配。
? 智能分派：通過自然語言處理（NLP）技術，AI客服能夠識別問題類型并一鍵創建工單，自動匹配責任部門（如倉儲、物流、供應商）。
? 動態預警：AI客服構建異常數據模型（如某批次原料在多地投訴），觸發實時預警并凍結問題庫存，避免食品安全風險。
? 實時同步：工單狀態實時更新，處理節點可視化，物流信息實時同步門店，確保供應鏈各環節高效協同。
3. 決策支持層：數據可視化為運營提供科學依據
生產計劃依賴人工經驗，與實際需求脫節；供應商績效、物流時效缺乏量化評估。
全鏈路留痕：從原料采購到終端銷售，全流程數據沉淀形成可視化看板，幫助企業實時掌握供應鏈動態。
動態預測：結合銷售趨勢、促銷活動、季節波動，AI客服生成精準需求預測模型，幫助企業優化生產計劃和庫存管理。
績效管理：AI自動評估供應商交貨準時率、物流成本等指標，驅動供應鏈優化。
4. 知識賦能層：大模型驅動供應鏈自我進化
門店操作依賴人工培訓，新品推廣信息傳遞滯后；消費者反饋難以及時反哺供應鏈，導致產品迭代速度緩慢。
? 知識整合：將供應鏈SOP、新品配方、操作指南一鍵導入大模型知識庫，實現知識標準化。
? 智能應答：門店提問自動匹配圖文/視頻教程，復雜問題無縫轉接人工督導，提升門店運營效率。
? 反饋閉環：消費者評價實時歸集，提煉高頻問題并更新知識庫，驅動產品迭代。
四、【合力億捷×茶飲智能客服解決方案】
作為國內領先的AI客服系統服務商，合力億捷深耕AI客服、全渠道聯動、客服質檢等領域多年，致力于為茶飲行業提供高效可落地的一體化數字化解決方案。通過自研AIAgent搭建平臺MPaaS，合力億捷助力眾多品牌在加盟咨詢、客訴處理、門店售后等關鍵場景全面升級服務模式，實現"提效降本"的同時，沉淀可復用的運營數據，驅動業務持續優化。
AI客服系統作為供應鏈數字化的重要組成部分，能夠幫助企業實現從生產到銷售的全鏈路協同，并將消費者反饋轉化為供應鏈優化的動力。在"低價-健康-創新"的市場競爭環境下，這種融合服務效率和數據價值的能力，正成為茶飲品牌構建競爭優勢的關鍵。據第一財經預測，到2026年，全面數字化供應鏈的茶飲企業將占據65%的市場份額，而AI客服系統的滲透率將從當前的19%提升至58%。
未來，隨著AI客服從信息中臺向智能決策中心演進，茶飲行業的供應鏈管理將迎來更大的變革。合力億捷作為行業領先的AI客服解決方案提供商，將繼續助力茶飲企業實現供應鏈的數字化升級。
